Группе исследователей удалось создать модель машинного обучения, которая может определить судороги после инсультов или других проблем головного мозга. Кроме этого, ученые разработали балловую шкалу, благодаря которой, можно определить, что пациент нуждается в непрерывном электроэнцефалографическом мониторинге.
Изучив историю болезней свыше 5500 пациентов, эксперты создали алгоритм МО, который способен создавать простые модели. Разработанная модель 2HELPS2B способствует назначению баллов пациентов на основании паттернов и пиков, которые обнаружили вследствие электроэнцефалографического мониторинга, об этом сообщает mkb11.ru.
Следует отметить, что этот алгоритм помог уменьшить затраты американского ведомства в области медицины на 6 миллионов долларов.
