Российским, французским и японским экспертам удалось объединить способности нейросети и химических уравнений. Благодаря этому опыту ученые надеются получить сведения о структуре молекул лекарств, которые создаются на компьютерных устройствах.
По мнению экспертов, при создании такой модели нейросети необходимо учитывать уравнение Кабачника и обладать сведениями по таутомерии и кислотности. Изначально исследователи использовали опции множественной линейной репрессии для установления зависимости кислотности от структуры. Вторым этапом эксперимента были нелинейные уравнения, предлагающие как решение способности нейросети.
Концептуальным решением в этом случае оказалась модель QSPR, которая точно предугадывала несколько функционально связанных характеристик.
