Ученые разработали механизмы для точного распознавания действий человека
Международная группа исследователей создала 26-слойную сверточную нейронную сеть (CNN) для точного распознавания действий человека (HAR), которая достигла отличных результатов в тестировании и, как надеются ее разработчики, станет основой для создания самых совершенных систем, сообщает портал Тechxplore.com.