Машинное обучение поможет разобраться в распознавании лиц

Специалисты из Центра исследований мозга Riken (Япония), Сколтеха (Россия) и Института Солка (США) изучили теоретическую модель механизма работы нейронов зрительной коры мозга при распознавании и обработке информации о лице человека и его мимике.

Человек способен распознавать большое количество лиц и интерпретировать их выражения. Данная способность играет важную роль в социальном взаимодействии. Однако сам механизм обработки и хранения зрительной информации в человеческом мозге до сих пор плохо изучен. Ученые исследовали, каким образом обрабатывается и сохраняется связанная с распознаванием лиц информация в зрительной коре головного мозга. В своей работе они воспользовались новым тензорным алгоритмом и элементами машинного обучения. Это позволило экспертам представить лицо человека, как набор изображений и компонентов.

Также специалисты построили математическую модель, описывающую работу нейронов, участвующих в распознавании лиц. Пользуясь принципом тензорных разложений, они представили лицо человека в виде набора компонентов с заданным уровнем сложности. Это позволило интерпретировать компоненты лица как модельные и рассматривать представление человеческого лица, как комбинацию компонентов различных уровней сложности.

загрузка...

Коротко

Показать все новости