Немецкие учёные в области физики представили автоэнкодер, который может очищать квантовые данные от шума. Специалисты использовали построенную нейросеть и продемонстрировали очищение малокубитного сильнозапутанного состояния.
Машинное обучение - очень мощный инструмент работы с данными, особенно в тех случаях, когда их очень много. Известно, что существуют различные способы машинного обучения. Некоторые из них позволяют выявить важные закономерности в данных. Одними из наиболее популярных сегодня методов являются автоэнкодеры. Учёные из Университета Лейбница предложили применять автоэнкодеры для очистки сильнозапутанных квантовых состояний.
Физики сопоставили каждому кубиту нейрон в автоэнкодере с прямой связью и проверили применимость метода. Также специалисты отметили, что для обучения автоэнкодера им пришлось использовать 200 пар специально зашумленных квантовых состояний.
