Международной команде специалистов удалось разработать алгоритмы машинного обучения, благодаря которым искусственный интеллект будет задействован в определении вязкости нефти, базируясь на методе ядерного магнитного резонанса.
Современные способы определения вязкости нефти и ее мониторинга достаточно дорогостоящий и муторный процесс, а иногда даже практически невыполнимый. Сейчас свойства нефти вычисляются благодаря ядерному магнитному резонансу (ЯМР), показывающий сколько электромагнитной энергии было излучено и поглощено веществом. Из-за химической неоднородности нефти растолковать данные, полученные этим методом, очень непросто.
Для решения этой проблемы группа ученых попробовала применить к алгоритмам машинного обучения данные ЯМР. Далее это было внедрено в искусственный интеллект, который смог с максимальной точностью описать вязкость разного типа нефти, взятой из Канадского и Американского месторождения.
Таким образом, такая разработка поможет нефтяным компаниям в добыче и переработке нефти, а также в понимании процессов, происходящих в местах ее заложения.
