Специалисты рассказали, что им удалось придумать, как с помощью алгоритмов машинного обучения найти соединения, способные восстанавливать комплексные нарушения в работе генов при приобретенных пороках сердца.
Сотрудники Института цитологии РАН поделились подробностями исследования. Так, сначала алгоритм выбирает из огромного количества данных те соединения, которые можно использовать для подавления процесса, нарушающих правильную работу генов. Американские ученые проверили полученные вещества на сложной клеточной модели, благодаря чему работа алгоритма была усовершенствована. Одно из выбранных веществ изучали более тщательно, чем остальные. Оказывается, оно эффективно при лечении кальцификации аортального клапана.
Предполагается, что в будущем на его основе можно будет создать новый терапевтический препарат.
