Научные сотрудники Сколтеха разработали алгоритм, который способен распознавать породы деревьев на спутниковых фотографиях. Ученые отметили важность определения пород леса для эффективного лесопользования и контроля лесных массивов.
Авторами идеи обучить нейросеть различать породы деревьев стали сотрудники Центра по научным инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных CDISE и Космического центра Сколтеха. В итоге они предложили использовать иерархическую модель классификации, а также дополнительных материалов. С ее помощью качество предсказания можно повысить, а также можно обеспечить устойчивость алгоритма для его практического применения.
Исследователи считают, что их подход можно использовать еще и для экспресс-оценки инвестиционной привлекательности лесных участков на малоосвоенных лесных территориях.
