Команда экспертов представила созданный ими новый тип модели машинного обучения для прогнозирования эффективности преобразования энергии материалов для солнечных элементов, например.
Ученые рассказали, что их модель является очень быстрым, а также простым в использовании методом поиска и анализа. Код уже доступен всем ученым и инженерам, которые заинтересуются вопросом. Для создания модели исследователям пришлось заменить сложные и дорогостоящие в вычислительном отношении параметры, которые требуют квантово-механических расчетов. Их в итоге заменили более простыми и химически интерпретируемыми дескрипторами сигнатур анализируемых молекул.
Предполагается, что именно новый подход поможет максимально быстро и эффективно разрабатывать качественные солнечные элементы. Сегодня это особенно актуально из-за высокого спроса на возобновляемые источники энергии.
