Исследователи из Инженерного колледжа университета Карнеги-Меллона смогли создать инновационную систему машинного обучения. Данная система позволяет быстро и точно предсказывать молекулярные свойства.
Ученые работают с миллионами молекул, которые используются для разработки лекарств. Ошибка в выборе правильных веществ даже в 1% сможет стать причиной неточной идентификации нескольких тысяч молекул. Новую разработанную самоконтролируемую систему назвали MolCLR.
Создание данного инструмента сделает процесс разработки препаратов легче и быстрее. Немаркированные данные не будут достоверно полезными. На идентификацию не меченых молекул у людей могут уйти десятилетия, если проводить это вручную и без использования новых технологий.
