Азиатские специалисты разработали алгоритмы, которые смогли обучить нейросеть распознавать узлы в полимерах.
По словам ученых, результаты их эксперимента продемонстрировали 99-процентную точность в распознавании. Исследователи объяснили, что одна из ключевых проблем в данном процессе состоит в том, чтобы обнаружить топологические инварианты, присущие каждому узлу.
Во время проведения научного проекта эксперты использовали рекуррентную нейросеть и нейросеть с прямой связью. Они отметили, что первая показала наилучшие результаты. Таким образом, специалисты сделали вывод, что именно эти нейросети способны стать мощнейшим методом, который будет классифицировать узлы.
