Российские учёные разработали нейросети, которые позволяют усовершенствовать точность реконструкции квантового состояния.
Специалисты обнаружили, что для квантовой томографии можно использовать нейросетевые алгоритмы. Во время проведения эксперимента команда специалистов готовила и измеряла квантовые состояния высокой размерности на базе экспериментальной платформы. Эксперты утверждают, что в основе данной площадки лежали пространственные состояния фотонов.
Как результат, авторы научного проекта смогли научить глубокую нейронную сеть анализировать экспериментальные данные с шумами. Ко всему прочему, разработка специалистов смогла подавить нежелательные фоновые звуки. Также исследователи отметили, что их метод помогает увеличить показатели восстановления квантового состояния.
