В ходе нового исследования специалисты установили, что широко используемые алгоритмы могут эффективно отбирать соединения, которые обладают противовирусной активностью.
Ученые провели вычислительные эксперименты, а также сравнили результаты применения различных рекомендательных систем для отбора малых молекул, обладающих противовирусной активностью. Результаты исследований показали, что рекомендательные системы могут определять наличие у соединений противовирусной активности и выбирать самые лучшие из них для создания лекарств.
В ходе исследования эксперты работали с базой ViralCHEMBL, содержащей информацию о противовирусной активности 250 000 малых молекул против 158 видов вирусов. Оказалось, что рекомендательные системы эффективно выявляют закономерности в больших химико-биологических данных.
