Исследователи заявили, что они смогли использовать машинное обучение для создания фрагментов геномов человека, которые не принадлежат реальным людям. Особенность создаваемых геномов в том, что у них характеристики настоящих.
Известно, что новые алгоритмы и достижения в области компьютерных технологиях сегодня позволяют изучать сложные модели и даже генерировать высококачественные синтетические данные. Среди них, например, фотореалистичные изображения и резюме воображаемых людей. Однако все это не сравнится с тем, что недавно специалисты научились с помощью машинного обучения создавать геномы несуществующих людей, используя данные биобанков. По словам экспертов, эти геномы имитируют сложности, которые можно наблюдать в реальных человеческих популяциях.
Существующие геномные базы данных являются очень важными для биомедицинских исследований, но для общественности они вряд ли когда-то станут открытыми.
