Группа российских ученых представила созданную ими нейросеть, которая с высокой точностью определяет свойства почвы. Для этого она использует изображения рентгеновской томографии.
Метод рентгеновской компьютерной томографии давно используется для изучения морфологии почв. Так, с его помощью можно получать трехмерные изображения внутренней структуры без необходимости предварительно раскапывать слой. Чтобы оценить свойства почвы по таким снимкам, их нужно обработать, то есть сегментировать. Ранее сегментация делалась вручную, но сотрудники Института Земли, МГУ имени Ломоносова и Почвенного института имени Докучаева упростили процесс определения свойства почвы.
Так, исследователи предложили алгоритмы, которые обрабатывают изображения почвы и анализируют их. Для некоторых образцов из экспериментального набора погрешность не превысила 5%.
