Группа ученых из Политехнического института Ренсселера доказала, что время, необходимое для секвенирования гликозаминогликана, можно сократить до нескольких минут.
Гликозаминогликаны представляют собой сложную последовательность, для написания и чтения которой нужны специалисты. Ученые организовали исследование, в результате которого выяснили, что программное обеспечение для машинного обучения и распознавания изображений может помочь быстро и точно идентифицировать сахарные цепи. По словам специалистов, электрические сигналы генерируются во время прохода через крошечное отверстие в кристаллической пластине.
Также эксперты использовали глубокую нейронную сеть Google, обучая программное обеспечение различать разные паттерны и идентифицировать варианты гепарансульфата. В итоге наиболее успешная модель продемонстрировала анализ с точностью почти 97%.
