Ученые Гонконгского университета разработали систему, способную предсказать развитие сердечно-сосудистых патологий за 15 лет до появления первых симптомов. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature Communications.
Технология под названием CardiOmicScore анализирует образец крови при помощи алгоритмов глубокого обучения. Модель оценивает уровни 2920 белков и 168 метаболитов, отражающих текущее состояние обмена веществ. На основе этих данных рассчитывается риск шести заболеваний: ишемической болезни сердца, инсульта, сердечной недостаточности, мерцательной аритмии, болезни периферических артерий и венозной тромбоэмболии.
В отличие от генетических тестов, фиксирующих врожденную предрасположенность, новый метод отражает актуальное состояние организма, которое меняется под влиянием образа жизни, питания и воспалительных процессов. Систему обучали на данных британского биобанка UK Biobank. Точность прогноза значительно превысила показатели полигенных шкал риска, а добавление сведений о поле и возрасте дополнительно повышало качество оценки. Авторы рассчитывают внедрить разработку в рутинную диагностику для перехода от лечения уже возникших болезней к их предотвращению.